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| 한글제목(Korean Title) |
장면 그래프 탐색을 위한 분산 인-메모리 고차원 색인 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Distributed In-memory High-Dimensional Indexing Scheme for Searching Scene Graphs |
| 저자(Author) |
이현병
김상혁
성우제
송상호
전종우
최도진
복경수
유재수
Hyeonbyeong Lee
Sanghyeuk Kim
Wooje Sung
Sangho Song
Jongwoo Jeon
Dojin Choi
Kyoungsoo Bok
Jaesoo Yoo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0016 ~ 0018 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근, 기계 학습 기법의 발전과 함께 여러 가지 이미지 탐색 기술이 연구됐다. 이미지 탐색 기술은 소위 내용 기반 이미지 검색으로 불리는 분야로 검색 대상 이미지와 가장 비슷한 이미지를 찾는 것이 목적이다. 그러나 이미지 탐색 기술의 난점은 이미지에서 추출한 데이터의 차원 수가 매우 많은 고차원 데이터이고, 고차원 데이터의 탐색은 차원의 저주 등의 문제로 효율적인 탐색이 어렵다. 본 논문에서는 효과적인 내용 기반 이미지 검색을 위해 유사도 검색을 지원하는 분산 인-메모리 기반 고차원 색인 기법을 제안한다. 본 논문은 신속하고 효과적인 탐색을 위해 마스터/슬레이브 모델을 활용하고, 멀티 레벨 색인 기법을 적용한다. 또한 제안하는 기법의 우수성 및 타당성을 입증하기 위해 성능평가를 수행한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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